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计算机考研-数据结构基础精讲

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有效期：2026.12.31共120课时

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408计算机

计算机

01
常规
数据结构

  • 1.1

    概述课

  • 1.2

    第一章 绪论 基本概念和术语

  • 1.3

    第一章 绪论 数据结构三要素

  • 1.4

    第一章 绪论 算法基本概念

  • 1.5

    第一章 绪论 算法效率度量（时间复杂度）

  • 1.6

    第一章 绪论 算法效率度量（空间复杂度）

  • 1.7

    第二章 线性表 线性表的定义

  • 1.8

    第二章 线性表 线性表的基本操作

  • 1.9

    第二章 线性表 顺序表的定义

  • 1.10

    第二章 线性表 顺序表的操作（插入删除）

  • 1.11

    第二章 线性表 顺序表的操作（查找）

  • 1.12

    第二章 线性表 单链表的定义

  • 1.13

    第二章 线性表 单链表的操作(单链表的建立)

  • 1.14

    第二章 线性表 单链表的操作(查找和求表长)

  • 1.15

    第二章 线性表 单链表的操作(插入和删除)

  • 1.16

    第二章 线性表 双链表

  • 1.17

    第二章 线性表 循环链表

  • 1.18

    第二章 线性表 静态链表

  • 1.19

    第二章 线性表 顺序表和链表的比较

  • 1.20

    第三章 栈的基本概念

  • 1.21

    第三章 顺序栈的实现

  • 1.22

    第三章 链栈的实现

  • 1.23

    第三章 队列的基本概念

  • 1.24

    第三章 顺序队列的实现

  • 1.25

    第三章 链式队列的实现

  • 1.26

    第三章 双端队列

  • 1.27

    第三章 栈在括号匹配中的应用

  • 1.28

    第三章 栈在表达式求值中的应用

  • 1.29

    第三章 栈在递归中的应用

  • 1.30

    第三章 队列的应用

  • 1.31

    第三章 数组的定义和存储

  • 1.32

    第三章 特殊矩阵的压缩存储

  • 1.33

    第四章 串的定义和基本操作

  • 1.34

    第四章 串的存储结构

  • 1.35

    第四章 简单模式匹配算法

  • 1.36

    第四章 KMP模式匹配算法

  • 1.37

    第四章 KMP算法的进一步优化

  • 1.38

    第五章 树的定义和基本术语

  • 1.39

    第五章 树的性质

  • 1.40

    第五章 二叉树的定义和基本术语(基本概念)

  • 1.41

    第五章 二叉树的定义和基本术语(基本性质)

  • 1.42

    第五章 二叉树的存储结构

  • 1.43

    第五章 二叉树的遍历

  • 1.44

    第五章 二叉树的遍历(层次遍历)

  • 1.45

    第五章 由遍历序列构造二叉树

  • 1.46

    第五章 线索二叉树(线索二叉树的概念)

  • 1.47

    第五章 线索二叉树(二叉树的线索化)

  • 1.48

    第五章 线索二叉树(查找前驱后继)

  • 1.49

    第五章 树的存储结构

  • 1.50

    第五章 树、森林与二叉树之间的相互转化

  • 1.51

    第五章 树、森林的遍历

  • 1.52

    第五章 哈夫曼树和哈夫曼编码

  • 1.53

    第五章 并查集

  • 1.54

    第五章 并查集的进一步优化

  • 1.55

    第六章 图的基本概念和术语

  • 1.56

    第六章 图的邻接矩阵存储

  • 1.57

    第六章 图的邻接表法存储

  • 1.58

    第六章 图的十字链表法和邻接多重表法

  • 1.59

    第六章 图的基本操作

  • 1.60

    第六章 图的广度优先遍历

  • 1.61

    第六章 图的深度优先遍历

  • 1.62

    第六章 最小生成树

  • 1.63

    第六章 最短路径问题1

  • 1.64

    第六章 最短路径问题2

  • 1.65

    第六章 拓扑排序

  • 1.66

    第六章 关键路径

  • 1.67

    第七章 查找的基本概念

  • 1.68

    第七章 顺序查找

  • 1.69

    第七章 折半查找

  • 1.70

    第七章 分块查找

  • 1.71

    第七章 二叉排序树

  • 1.72

    第七章 平衡二叉树

  • 1.73

    第七章 红黑树

  • 1.74

    第七章 B树

  • 1.75

    第七章 B+树

  • 1.76

    第七章 散列表的概念

  • 1.77

    第七章 散列函数的构造

  • 1.78

    第七章 处理冲突的方法

  • 1.79

    第八章 排序的概念

  • 1.80

    第八章 顺序查找和折半查找

  • 1.81

    第八章 希尔排序

  • 1.82

    第八章 冒泡排序

  • 1.83

    第八章 快速排序

  • 1.84

    第八章 简单选择排序

  • 1.85

    第八章 堆排序

  • 1.86

    第八章 堆的插入与删除

  • 1.87

    第八章 归并排序

  • 1.88

    第八章 基数排序

  • 1.89

    第八章 内部排序的比较(排序的七大要素)

  • 1.90

    第八章 外部排序的概念和方法

  • 1.91

    第八章 多路平衡败者树

  • 1.92

    第八章 置换选择排序

  • 1.93

    第八章 最佳归并树

  • 潘洋

    中国科学技术大学软件工程硕士，擅长以点带全，把晦涩难懂的专业知识娓娓道来，帮助学生构建牢固的知识体系框架！进行总结归纳，帮助学生快速掌握解题方法和技巧！！
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